Mathilda Völkel

Training und Evaluierung des neuronalen Netzes YOLOv8 zur Detektion der Körperhaltung von Milchrindern in der Gruppe

Hochschule Neubrandenburg, 2026

Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die Eignung des Deep-Learning-Modells YOLOv8 zur automatisierten Detektion von Körperhaltungen bei Milchrindern in Gruppenhaltung. Ziel ist es, die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie im Kontext des Precision Livestock Farming (PLF) zu bewerten, da die manuelle Tierüberwachung zeitaufwendig, subjektiv und personalabhängig ist. Körperhaltungen wie Stehen oder Liegen gelten als wichtige Indikatoren für Tierwohl und Tiergesundheit. Als Datengrundlage wurden Videoaufnahmen eines Milchviehbetriebs erstellt.

Bachelorarbeit   Freier Zugang