Titel: |
Künstliche Intelligenz in der Veterinärmedizin: Eine qualitative und quantitative
Datenerhebung zum aktuellen Stand der Anwendung von künstlicher Intelligenz in der
Veterinärmedizin in Deutschland |
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Beteiligte Personen: |
Johanna Karin Ursula Mehlich[VerfasserIn] |
Stefan Schmidt[AkademischeR BetreuerIn] |
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1082527440 |
Melanie Jagla-Franke[AkademischeR BetreuerIn] |
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1237928605 |
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Beteiligte Körperschaften: |
Hochschule Neubrandenburg[Grad-verleihende Institution] |
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10115485-9 |
Hochschule Neubrandenburg, Fachbereich Gesundheit, Pflege, Management[Grad-verleihende Institution] |
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10364809-4 |
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Zusammenfassung: |
In dieser Bachelorarbeit wird zunächst der Begriff künstliche Intelligenz erläutert.
Es wurde eine systematische Literaturrecherche durchgeführt, um das Thema der verschiedenen
Anwendungsmöglichkeiten in der Diagnostik genauer zu betrachten. Um eine Aussage zu
treffen, wie künstliche Intelligenz derzeit in deutschen Tierkliniken angewendet wird,
wurden im Zuge der Bachelorarbeit verschiedene Tierkliniken mittels eines leitfragengestützten
Interviews, sowie eines Online-Fragebogens befragt.
[Deutsch] |
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Dokumenttyp: |
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Einrichtung: |
Fachbereich Gesundheit, Pflege, Management |
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Sprache: |
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Sachgruppe der DNB: |
004 Informatik |
610 Medizin, Gesundheit |
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Veröffentlichung / Entstehung: |
Neubrandenburg: Hochschule Neubrandenburg
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2023
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Verantwortlichkeitsangabe: |
vorgelegt von Johanna Karin Ursula Mehlich |
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Identifikatoren: |
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Zugang: |
frei zugänglich (Open Access)
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Lizenz/Rechtehinweis: |
alle Rechte vorbehalten Das Werk darf ausschließlich nach den vom deutschen Urheberrechtsgesetz festgelegten Bedingungen genutzt werden. |
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DigiBibNB-ID: |
dbhsnb_thesis_0000002975 |
erstellt / geändert am: |
05.05.2023 / 05.05.2023
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Metadaten-Lizenz: |
Die Metadaten zu diesem Dokument sind gemeinfrei (CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |