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| Quantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen
Messungen und Bildauswertung |
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| contributing persons: |
| Julia Johannes[VerfasserIn] |
| Eike Stefan Dobers[AkademischeR BetreuerIn] |
| Detlev Dölger[AkademischeR BetreuerIn] |
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| contributing corporate bodies: |
| Hochschule Neubrandenburg[Grad-verleihende Institution] |
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10115485-9 |
| Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften[Grad-verleihende Institution] |
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6083865-6 |
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| abstract: |
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Eine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage
für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte
Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist
es notwendig die Strohmenge und deren Verteilung beurteilen zu können. Daher war es
das Ziel der Arbeit, zu untersuchen, ob berührungsfreie, visuelle und hyperspektrale
Daten zur Ermittlung der Strohbedeckung und der Strohmenge geeignet sind.
[German] |
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| document type: |
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| institution: |
| Faculty of Agriculture and Food Sciences |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
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publication /
production: |
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Neubrandenburg: Hochschule Neubrandenburg
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2024
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| statement of responsibility: |
| vorgelegt von Julia Johannes |
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
all rights reserved
This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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| DigiBibNB-ID: |
dbhsnb_thesis_0000003187 |
| created / modified: |
03.12.2024 / 03.12.2024
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
access
fulltext
