mycoreobjectdbhsnb_thesis_0000003187dbhsnb_thesis_0000003187dbhsnbthesisdbhsnb_derivate_00000038052024-12-03T14:08:11.074Z2024-12-03T14:06:18.138ZeditorTeditorTpublished1dbhsnb_derivate_0000003805truetruederivate_types:fulltextfulltextVolltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedpublishedveröffentlichtdbhsnb/thesis2024-01781910739227Oau2024-12-032024-12-03T14:07:57ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.11-SNAPSHOT [SCM: "main" "v2.10-1-dirty" "2024-03-28T14:43:09+0100"] with mode 'DEFAULT'.MasterarbeitHochschulschriftQuantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und BildauswertungEine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren Verteilung beurteilen zu können. Daher war es das Ziel der Arbeit, zu untersuchen, ob berührungsfreie, visuelle und hyperspektrale Daten zur Ermittlung der Strohbedeckung und der Strohmenge geeignet sind.JuliaJohannesVerfasserInautEike StefanDobersAkademischeR BetreuerIndgsDetlevDölgerAkademischeR BetreuerIndgs10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -Grad-verleihende Institutiondgg6083865-6Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und LebensmittelwissenschaftenGrad-verleihende Institutiondgghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187630 Landwirtschaft, VeterinärmedizinFachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaftenalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2024Hochschule NeubrandenburgNeubrandenburgmonographic202420242024Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg2024Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187Masterarbeit, Hochschule Neubrandenburg, 2024vorgelegt von Julia Johannesdoctype:epubdoctype:epubElectronic publicationsElektronische PublikationenElektronische Publikationendoctype:epub.masterthesisdoctype:epub.masterthesisdocumentEPUB.TYPE0003.003 EPUB.TYPE0003.004 EPUB.TYPE0003.001master thesisdiniPublType:masterThesis XMetaDissPlusThesisLevel:masterMasterarbeitdiniPublType:masterThesisdiniPublType:masterThesisAbschlussarbeit (Master)master thesisSDNB:630SDNB:630630 Agriculture630 Landwirtschaft, Veterinärmedizininstitution:HSNBinstitution:HSNBfacultiesFachbereicheinstitution:HSNB.ALinstitution:HSNB.ALFaculty of Agriculture and Food SciencesFachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaftenhttp://d-nb.info/gnd/6083865-6HS.NB.S.AW HS.NB.S.LT HS.NB.S.BT HS.NB.S.LB HS.NB.S.DE HS.NB.S.ABWlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehalten/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.pngall rights reservedhttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/licenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pngaccesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accessrfc5646:derfc5646:deGermangerdeuDeutschQuantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und BildauswertungQuantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und Bildauswertunggnd:10115485-9gnd:6083865-6gnd:10115485-9gnd:6083865-6dbhsnb_thesis_0000003187-d562190e51Julia JohannesJulia Johannesdbhsnb_thesis_0000003187-d562190e61Eike Stefan DobersEike Stefan Dobersdbhsnb_thesis_0000003187-d562190e71Detlev DölgerDetlev Dölgerdbhsnb_thesis_0000003187-d562190e81gnd:10115485-9Hochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburgdbhsnb_thesis_0000003187-d562190e92gnd:6083865-6Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und LebensmittelwissenschaftenHochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und LebensmittelwissenschaftenJulia JohannesEike Stefan DobersDetlev DölgerHochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und LebensmittelwissenschaftenJulia JohannesEike Stefan DobersDetlev DölgerHochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und LebensmittelwissenschaftenJulia JohannesNeubrandenburgHochschule Neubrandenburgepub.masterthesishttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187Eine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren Verteilung beurteilen zu können. Daher war es das Ziel der Arbeit, zu untersuchen, ob berührungsfreie, visuelle und hyperspektrale Daten zur Ermittlung der Strohbedeckung und der Strohmenge geeignet sind.20242024Masterarbeit, Hochschule Neubrandenburg, 2024vorgelegt von Julia Johannesepub.masterthesis1 Masterarbeit-Johannes-2024.pdf 19022319 4c2caff8f9e128b3e25a6164e0eeef8a dbhsnb/thesis2024-01781910739227Oau2024-12-032024-12-03T14:07:57ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.11-SNAPSHOT [SCM: "main" "v2.10-1-dirty" "2024-03-28T14:43:09+0100"] with mode 'DEFAULT'.MasterarbeitHochschulschriftQuantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und BildauswertungEine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren Verteilung beurteilen zu können. Daher war es das Ziel der Arbeit, zu untersuchen, ob berührungsfreie, visuelle und hyperspektrale Daten zur Ermittlung der Strohbedeckung und der Strohmenge geeignet sind.JuliaJohannesVerfasserInautEike StefanDobersAkademischeR BetreuerIndgsDetlevDölgerAkademischeR BetreuerIndgs10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -Grad-verleihende Institutiondgg6083865-6Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und LebensmittelwissenschaftenGrad-verleihende Institutiondgghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187630 Landwirtschaft, VeterinärmedizinFachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaftenalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2024Hochschule NeubrandenburgNeubrandenburgmonographic202420242024Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg2024Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187Masterarbeit, Hochschule Neubrandenburg, 2024vorgelegt von Julia Johannes 2024-12-03T14:06:18.138Z 2024-12-03T14:08:11.074Z editorT editorTfulltextfile/dbhsnb_thesis_0000003187/dbhsnb_derivate_0000003805/Masterarbeit-Johannes-2024.pdfQuantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und BildauswertungQuantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und Bildauswertunggnd:10115485-9gnd:6083865-6gnd:10115485-9gnd:6083865-6dbhsnb_thesis_0000003187-d562190e51Julia JohannesJulia Johannesdbhsnb_thesis_0000003187-d562190e61Eike Stefan DobersEike Stefan Dobersdbhsnb_thesis_0000003187-d562190e71Detlev DölgerDetlev Dölgerdbhsnb_thesis_0000003187-d562190e81gnd:10115485-9Hochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburgdbhsnb_thesis_0000003187-d562190e92gnd:6083865-6Hochschule Neubrandenburg. 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Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren…Julia JohannesQuantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und BildauswertungHochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187JuliaJohannesVerfasserInautEike StefanDobersAkademischeR BetreuerIndgsDetlevDölgerAkademischeR BetreuerIndgs10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -Grad-verleihende Institutiondgg6083865-6Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und LebensmittelwissenschaftenGrad-verleihende Institutiondgg[url]https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187open_access20242024epoch:21th_centuryrfc5646:dedoctype:epub.masterthesisaccesscondition:openaccessSDNB:630institution:HSNB.ALstate:published