mycoreobjectdbhsnb_thesis_0000001630dbhsnb_thesis_0000001630dbhsnbthesisdbhsnb_derivate_0000002303dbhsnb_derivate_00000023042022-05-05T12:46:28.298Z2017-06-01T09:37:11.125ZadministratoreditorTpublished2dbhsnb_derivate_0000002303dbhsnb_derivate_0000002304truetruederivate_types:fulltextfulltextVolltextwf_edit_epub wf_register_epubderivate_types:supplementAnhangwf_edit_epub wf_register_epubsupplementstate:publishedstate:publishedpublishedveröffentlichtdbhsnb/thesis2016-0557890132321MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022HochschulschriftSophieKühnlenzautVerfasserInBeitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus FernerkundungsdatendeAndreasWehrenpfennigProf. Dr.dgsAkademischeR BetreuerInErikBorgDr.dgsAkademischeR BetreuerInHochschule NeubrandenburgNeubrandenburg2017monographic20172017Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg20172017Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000001630Zahlreiche Studien befassen sich mit der Ableitung von Pflanzenparametern anhand von spektralen Vegetationsindizes und deren Anfälligkeit gegenüber wesentlichen Störfaktoren, wie zum Beispiel dem Einfluss des Bodenhintergrunds. Die Korrektur der Vegetationsindizes beziehungsweise des Vegetationssignals hinsichtlich des Bodeneinflusses stellt eine in der Fernerkundung seit langer Zeit bekannte Herausforderung dar und ist insbesondere im Bereich der Landwirtschaft für eine zuverlässige Abschätzung bedeutender Pflanzenparameter von großem Interesse. In Anbetracht dessen beschäftigt sich die vorliegende Arbeit mit einer Methode zur direkten Ableitung des Bodensignals aus luftgestützten Fernerkundungsdaten landwirtschaftlich genutzter und vegetationsbedeckter Flächen, mit der die Korrektur des Vegetationssignals von Pflanzenbeständen in einer übergeordneten Zielstellung ermöglicht werden kann.FernerkundungHyperspektraldatenBodenreflexionspektrale EntmischungFahrgassenselektionLandwirtschaftPflanzenparamenter620 Ingenieurwissenschaften und MaschinenbauFachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -dggGrad-verleihende Institution117513421XHochschule NeubrandenburgFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikdggGrad-verleihende Institutionurn:nbn:de:gbv:519-thesis2016-0557-4frei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehaltendoctype:epubdoctype:epubElectronic publicationsElektronische PublikationenElektronische Publikationendoctype:epub.masterthesisdoctype:epub.masterthesisdocumentEPUB.TYPE0003.003 EPUB.TYPE0003.004 EPUB.TYPE0003.001master thesisdiniPublType:masterThesis XMetaDissPlusThesisLevel:masterMasterarbeitrfc5646:derfc5646:deGermangerdeuDeutschSDNB:620SDNB:620620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau620 Engineering & allied operationsinstitution:HSNBinstitution:HSNBfacultiesFachbereicheinstitution:HSNB.LGinstitution:HSNB.LGhttp://d-nb.info/gnd/117513421XFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikHS.NB.S.LA HS.NB.S.LU HS.NB.S.NLP HS.NB.S.LNP HS.NB.S.BW HS.NB.S.VM HS.NB.S.GI HS.NB.S.GF HS.NB.S.GM HS.NB.S.BI HS.NB.S.LAGSMFaculty of Landscape Sciences and Geomaticsaccesscondition:openaccessaccesscondition:openaccessfrei zugänglich (Open Access)open accesslicenseinfo:metadatalicenseinfo:metadataLizenzen für Metadatenlicenseinfo:metadata.cc0licenseinfo:metadata.cc0Lizenz Metadaten: CC0https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/license metadata: CC0/creativecommons/p/zero/1.0/88x31.pnglicenseinfo:depositlicenseinfo:depositVeröffentlichungsgenehmigungpermission to storelicenseinfo:deposit.rightsgrantedlicenseinfo:deposit.rightsgrantedNutzungsrechte erteiltrights grantedlicenseinfo:worklicenseinfo:workWerkworklicenseinfo:work.rightsreservedlicenseinfo:work.rightsreservedalle Rechte vorbehalten/creativecommons/r/reserved/0.9/88x31.pngall rights reservedhttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/Beitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus FernerkundungsdatenBeitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus Fernerkundungsdatengnd:10115485-9gnd:117513421Xgnd:10115485-9gnd:117513421Xdbhsnb_thesis_0000001630-d458443e51Sophie KühnlenzSophie Kühnlenzdbhsnb_thesis_0000001630-d458443e66Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr.Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr.dbhsnb_thesis_0000001630-d458443e78Erik Borg Dr.Erik Borg Dr.dbhsnb_thesis_0000001630-d458443e137gnd:10115485-9Hochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburgdbhsnb_thesis_0000001630-d458443e148gnd:117513421XHochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikHochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikSophie KühnlenzAndreas Wehrenpfennig Prof. Dr.Erik Borg Dr.Hochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikSophie KühnlenzAndreas Wehrenpfennig Prof. Dr.Erik Borg Dr.Hochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikSophie KühnlenzNeubrandenburgHochschule Neubrandenburgepub.masterthesisurn:nbn:de:gbv:519-thesis2016-0557-4FernerkundungHyperspektraldatenBodenreflexionspektrale EntmischungFahrgassenselektionLandwirtschaftPflanzenparamenterZahlreiche Studien befassen sich mit der Ableitung von Pflanzenparametern anhand von spektralen Vegetationsindizes und deren Anfälligkeit gegenüber wesentlichen Störfaktoren, wie zum Beispiel dem Einfluss des Bodenhintergrunds. Die Korrektur der Vegetationsindizes beziehungsweise des Vegetationssignals hinsichtlich des Bodeneinflusses stellt eine in der Fernerkundung seit langer Zeit bekannte Herausforderung dar und ist insbesondere im Bereich der Landwirtschaft für eine zuverlässige Abschätzung bedeutender Pflanzenparameter von großem Interesse. In Anbetracht dessen beschäftigt sich die vorliegende Arbeit mit einer Methode zur direkten Ableitung des Bodensignals aus luftgestützten Fernerkundungsdaten landwirtschaftlich genutzter und vegetationsbedeckter Flächen, mit der die Korrektur des Vegetationssignals von Pflanzenbeständen in einer übergeordneten Zielstellung ermöglicht werden kann.20172017epub.masterthesis1 Masterthesis-Kuehnlenz-2017.pdf 48876929 63a7183dbed0e77eba520def2954e6ec 2 Anhang-Kuehnlenz-2017.zip 35176475 0f0aba0f3b7609ea886bb08b095a0da9 dbhsnb/thesis2016-0557890132321MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022HochschulschriftSophieKühnlenzautVerfasserInBeitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus FernerkundungsdatendeAndreasWehrenpfennigProf. Dr.dgsAkademischeR BetreuerInErikBorgDr.dgsAkademischeR BetreuerInHochschule NeubrandenburgNeubrandenburg2017monographic20172017Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg20172017Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000001630Zahlreiche Studien befassen sich mit der Ableitung von Pflanzenparametern anhand von spektralen Vegetationsindizes und deren Anfälligkeit gegenüber wesentlichen Störfaktoren, wie zum Beispiel dem Einfluss des Bodenhintergrunds. Die Korrektur der Vegetationsindizes beziehungsweise des Vegetationssignals hinsichtlich des Bodeneinflusses stellt eine in der Fernerkundung seit langer Zeit bekannte Herausforderung dar und ist insbesondere im Bereich der Landwirtschaft für eine zuverlässige Abschätzung bedeutender Pflanzenparameter von großem Interesse. In Anbetracht dessen beschäftigt sich die vorliegende Arbeit mit einer Methode zur direkten Ableitung des Bodensignals aus luftgestützten Fernerkundungsdaten landwirtschaftlich genutzter und vegetationsbedeckter Flächen, mit der die Korrektur des Vegetationssignals von Pflanzenbeständen in einer übergeordneten Zielstellung ermöglicht werden kann.FernerkundungHyperspektraldatenBodenreflexionspektrale EntmischungFahrgassenselektionLandwirtschaftPflanzenparamenter620 Ingenieurwissenschaften und MaschinenbauFachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -dggGrad-verleihende Institution117513421XHochschule NeubrandenburgFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikdggGrad-verleihende Institutionurn:nbn:de:gbv:519-thesis2016-0557-4frei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehalten 2017-06-01T09:37:11.125Z 2022-05-05T12:46:28.298Z editorT administratorfulltextsupplementfile/dbhsnb_thesis_0000001630/dbhsnb_derivate_0000002303/Masterthesis-Kuehnlenz-2017.pdfBeitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus FernerkundungsdatenBeitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus Fernerkundungsdatengnd:10115485-9gnd:117513421Xgnd:10115485-9gnd:117513421Xdbhsnb_thesis_0000001630-d458443e51Sophie KühnlenzSophie Kühnlenzdbhsnb_thesis_0000001630-d458443e66Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr.Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr.dbhsnb_thesis_0000001630-d458443e78Erik Borg Dr.Erik Borg Dr.dbhsnb_thesis_0000001630-d458443e137gnd:10115485-9Hochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburgdbhsnb_thesis_0000001630-d458443e148gnd:117513421XHochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikHochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikSophie KühnlenzAndreas Wehrenpfennig Prof. Dr.Erik Borg Dr.Hochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikSophie KühnlenzAndreas Wehrenpfennig Prof. Dr.Erik Borg Dr.Hochschule NeubrandenburgHochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikSophie KühnlenzNeubrandenburgHochschule Neubrandenburgepub.masterthesisurn:nbn:de:gbv:519-thesis2016-0557-4FernerkundungHyperspektraldatenBodenreflexionspektrale EntmischungFahrgassenselektionLandwirtschaftPflanzenparamenterZahlreiche Studien befassen sich mit der Ableitung von Pflanzenparametern anhand von spektralen Vegetationsindizes und deren Anfälligkeit gegenüber wesentlichen Störfaktoren, wie zum Beispiel dem Einfluss des Bodenhintergrunds. Die Korrektur der Vegetationsindizes beziehungsweise des Vegetationssignals hinsichtlich des Bodeneinflusses stellt eine in der Fernerkundung seit langer Zeit bekannte Herausforderung dar und ist insbesondere im Bereich der Landwirtschaft für eine zuverlässige Abschätzung bedeutender Pflanzenparameter von großem Interesse. 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