<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><add><doc><field name="objectKind">mycoreobject</field><field name="id">dbhsnb_thesis_0000000117</field><field name="returnId">dbhsnb_thesis_0000000117</field><field name="objectProject">dbhsnb</field><field name="objectType">thesis</field><field name="link">dbhsnb_derivate_0000000204</field><field name="modified">2022-05-05T12:39:07.486Z</field><field name="created">2009-06-24T13:30:46.114Z</field><field name="modifiedby">administrator</field><field name="createdby">editorT</field><field name="state">published</field><field name="derCount">1</field><field name="derivates">dbhsnb_derivate_0000000204</field><field name="worldReadable">true</field><field name="worldReadableComplete">true</field><field name="category">derivate_types:fulltext</field><field name="allMeta">fulltext</field><field name="allMeta">Volltext</field><field name="allMeta">wf_edit_epub wf_register_epub</field><field name="category">state:published</field><field name="category.top">state:published</field><field name="allMeta">published</field><field name="allMeta">veröffentlicht</field><field name="allMeta">dbhsnb/thesis2008-0074</field><field name="allMeta">606750479</field><field name="allMeta">MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022</field><field name="allMeta">Hochschulschrift</field><field name="allMeta">Manuela</field><field name="allMeta">Schönrock</field><field name="allMeta">aut</field><field name="allMeta">VerfasserIn</field><field name="allMeta">GPS-based earthquake parameter reconstruction within the German Indonesian Tsunami Early Warning System</field><field name="allMeta">GPS-basierte Erdbebenparameterrekonstruktion im Rahmen des Deutsch-Indonesischen Tsunami-Frühwarnsystems</field><field name="allMeta">en</field><field name="allMeta">Gerd</field><field name="allMeta">Teschke</field><field name="allMeta">Prof. Dr.</field><field name="allMeta">dgs</field><field name="allMeta">AkademischeR BetreuerIn</field><field name="allMeta">Andreas</field><field name="allMeta">Höchner</field><field name="allMeta">dgs</field><field name="allMeta">AkademischeR BetreuerIn</field><field name="allMeta">Hochschule Neubrandenburg</field><field name="allMeta">Neubrandenburg</field><field name="allMeta">2009</field><field name="allMeta">monographic</field><field name="allMeta">2009</field><field name="allMeta">2009</field><field name="allMeta">Hochschulbibliothek Neubrandenburg</field><field name="allMeta">Neubrandenburg</field><field name="allMeta">2009</field><field name="allMeta">2009</field><field name="allMeta">Hochschulbibliothek Neubrandenburg</field><field name="allMeta">https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000000117</field><field name="allMeta">Diese Arbeit befasst sich mit dem linearen inversen schlecht gestellten Problem der GPS-basierten Erdbebenparameterrekonstruktion im Rahmen des Deutsch-Indonesischen Tsunami-Frühwarnsystems (GITEWS). Die Inversion von dreidimensionalen near field GPS-Beobachtungen, hinsichtlich der Slip-Verteilung an der Sunda-Subduktionszone, wird mittels Greenscher Funktionen durchgeführt. Das inverse Verfahren, welches von Hoechner et al. (2008) publiziert wurde, wendet einen Greenschen Funktionsansatz sowie Minimierung der Residuen zwischen "beobachteten" (bis dato synthetischen) und modellierten GPS-Daten mit Hilfe eines Simplex-Verfahrens der MATLAB Optimization Toolbox an. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird eine Sensitivitätsanalyse bezüglich Rauschen auf den GPS-Daten durchgeführt. Zusätzlich wird sich mit zwei weiteren inversen Lösungsansätzen, der QR-Zerlegung und ein iteratives Verfahren mit Ersatzfunktionen, befasst.</field><field name="allMeta">This work is concerned with the linear ill-posed inverse problem of GPS-based earthquake parameter reconstruction in the context of the German Indonesian Tsunami Early Warning System (GITEWS). Inversion of three-dimensional near field GPS observations, regarding slip distribution at the Sunda Trench, is performed by using a Green's function approach. The inverse approach which has been published by Hoechner et al. (2008), employs a simplex algorithm from the MATLAB Optimization Toolbox. The task of this thesis is the verification of the present GPS inversion technique by a sensitivity analysis on noise. In addition to this, it will be dealt with two other inverse approaches which are QR decomposition and an iterative approach by surrogate functionals.</field><field name="allMeta">GPS</field><field name="allMeta">Erdbebenparameter</field><field name="allMeta">Tsunami-Frühwarnsystem</field><field name="allMeta">GITEWS</field><field name="allMeta">620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau</field><field name="allMeta">Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik</field><field name="allMeta">10115485-9</field><field name="allMeta">Hochschule Neubrandenburg</field><field name="allMeta">01.09.2005 -</field><field name="allMeta">dgg</field><field name="allMeta">Grad-verleihende Institution</field><field name="allMeta">117513421X</field><field name="allMeta">Hochschule Neubrandenburg</field><field name="allMeta">Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik</field><field name="allMeta">dgg</field><field name="allMeta">Grad-verleihende Institution</field><field 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