0 0 id:dbhsnb_thesis_0000003187 xml mycoreobject dbhsnb_thesis_0000003187 dbhsnb_thesis_0000003187 dbhsnb thesis dbhsnb_derivate_0000003805 2024-12-03T14:08:11.074Z 2024-12-03T14:06:18.138Z editorT editorT published 1 dbhsnb_derivate_0000003805 true true derivate_types:fulltext state:published doctype:epub doctype:epub.masterthesis diniPublType:masterThesis SDNB:630 institution:HSNB institution:HSNB.AL licenseinfo:work licenseinfo:work.rightsreserved licenseinfo:deposit licenseinfo:deposit.rightsgranted licenseinfo:metadata licenseinfo:metadata.cc0 accesscondition:openaccess rfc5646:de state:published doctype:epub doctype:epub.masterthesis diniPublType:masterThesis SDNB:630 institution:HSNB institution:HSNB.AL licenseinfo:work licenseinfo:work.rightsreserved licenseinfo:deposit licenseinfo:deposit.rightsgranted licenseinfo:metadata licenseinfo:metadata.cc0 accesscondition:openaccess rfc5646:de Quantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und Bildauswertung Quantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und Bildauswertung gnd:10115485-9 gnd:6083865-6 gnd:10115485-9 gnd:6083865-6 Julia Johannes Eike Stefan Dobers Detlev Dölger Hochschule Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften Julia Johannes Eike Stefan Dobers Detlev Dölger Hochschule Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften Julia Johannes Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg epub.masterthesis https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187 Eine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren Verteilung beurteilen zu können. Daher war es das Ziel der Arbeit, zu untersuchen, ob berührungsfreie, visuelle und hyperspektrale Daten zur Ermittlung der Strohbedeckung und der Strohmenge geeignet sind. 2024 2024 Masterarbeit, Hochschule Neubrandenburg, 2024 vorgelegt von Julia Johannes epub.masterthesis 1 Masterarbeit-Johannes-2024.pdf 19022319 4c2caff8f9e128b3e25a6164e0eeef8a dbhsnb/thesis2024-01781910739227Oau2024-12-032024-12-03T14:07:57ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.11-SNAPSHOT [SCM: "main" "v2.10-1-dirty" "2024-03-28T14:43:09+0100"] with mode 'DEFAULT'.MasterarbeitHochschulschriftQuantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und BildauswertungEine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren Verteilung beurteilen zu können. Daher war es das Ziel der Arbeit, zu untersuchen, ob berührungsfreie, visuelle und hyperspektrale Daten zur Ermittlung der Strohbedeckung und der Strohmenge geeignet sind.JuliaJohannesVerfasserInautEike StefanDobersAkademischeR BetreuerIndgsDetlevDölgerAkademischeR BetreuerIndgs10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -Grad-verleihende Institutiondgg6083865-6Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und LebensmittelwissenschaftenGrad-verleihende Institutiondgghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187630 Landwirtschaft, VeterinärmedizinFachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaftenalle Rechte vorbehaltenNutzungsrechte erteiltLizenz Metadaten: CC0frei zugänglich (Open Access)de2024Hochschule NeubrandenburgNeubrandenburgmonographic202420242024Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg2024Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187Masterarbeit, Hochschule Neubrandenburg, 2024vorgelegt von Julia Johannes 2024-12-03T14:06:18.138Z 2024-12-03T14:08:11.074Z editorT editorT fulltext file/dbhsnb_thesis_0000003187/dbhsnb_derivate_0000003805/Masterarbeit-Johannes-2024.pdf [xslt]Saxon [url]https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187 dbhsnb/thesis2024-0178 1910739227 Julia Johannes Johannes Julia Quantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und Bildauswertung Masterarbeit master thesis Hochschule Neubrandenburg, 2024 Eine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren… open_access 2024 2024 epoch:21th_century rfc5646:de doctype:epub.masterthesis accesscondition:openaccess SDNB:630 institution:HSNB.AL state:published 1817428511384666112