0 0 id:dbhsnb_thesis_0000001630 xml mycoreobject dbhsnb_thesis_0000001630 dbhsnb_thesis_0000001630 dbhsnb thesis dbhsnb_derivate_0000002303 dbhsnb_derivate_0000002304 2022-05-05T12:46:28.298Z 2017-06-01T09:37:11.125Z administrator editorT published 2 dbhsnb_derivate_0000002303 dbhsnb_derivate_0000002304 true true derivate_types:fulltext derivate_types:supplement state:published doctype:epub doctype:epub.masterthesis rfc5646:de SDNB:620 institution:HSNB institution:HSNB.LG accesscondition:openaccess licenseinfo:metadata licenseinfo:metadata.cc0 licenseinfo:deposit licenseinfo:deposit.rightsgranted licenseinfo:work licenseinfo:work.rightsreserved state:published doctype:epub doctype:epub.masterthesis rfc5646:de SDNB:620 institution:HSNB institution:HSNB.LG accesscondition:openaccess licenseinfo:metadata licenseinfo:metadata.cc0 licenseinfo:deposit licenseinfo:deposit.rightsgranted licenseinfo:work licenseinfo:work.rightsreserved Beitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus Fernerkundungsdaten Beitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus Fernerkundungsdaten gnd:10115485-9 gnd:117513421X gnd:10115485-9 gnd:117513421X Sophie Kühnlenz Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr. Erik Borg Dr. Hochschule Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik Sophie Kühnlenz Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr. Erik Borg Dr. Hochschule Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik Sophie Kühnlenz Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg epub.masterthesis urn:nbn:de:gbv:519-thesis2016-0557-4 Fernerkundung Hyperspektraldaten Bodenreflexion spektrale Entmischung Fahrgassenselektion Landwirtschaft Pflanzenparamenter Zahlreiche Studien befassen sich mit der Ableitung von Pflanzenparametern anhand von spektralen Vegetationsindizes und deren Anfälligkeit gegenüber wesentlichen Störfaktoren, wie zum Beispiel dem Einfluss des Bodenhintergrunds. Die Korrektur der Vegetationsindizes beziehungsweise des Vegetationssignals hinsichtlich des Bodeneinflusses stellt eine in der Fernerkundung seit langer Zeit bekannte Herausforderung dar und ist insbesondere im Bereich der Landwirtschaft für eine zuverlässige Abschätzung bedeutender Pflanzenparameter von großem Interesse. In Anbetracht dessen beschäftigt sich die vorliegende Arbeit mit einer Methode zur direkten Ableitung des Bodensignals aus luftgestützten Fernerkundungsdaten landwirtschaftlich genutzter und vegetationsbedeckter Flächen, mit der die Korrektur des Vegetationssignals von Pflanzenbeständen in einer übergeordneten Zielstellung ermöglicht werden kann. 2017 2017 epub.masterthesis 1 Masterthesis-Kuehnlenz-2017.pdf 48876929 63a7183dbed0e77eba520def2954e6ec 2 Anhang-Kuehnlenz-2017.zip 35176475 0f0aba0f3b7609ea886bb08b095a0da9 dbhsnb/thesis2016-0557890132321MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022HochschulschriftSophieKühnlenzautVerfasserInBeitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus FernerkundungsdatendeAndreasWehrenpfennigProf. Dr.dgsAkademischeR BetreuerInErikBorgDr.dgsAkademischeR BetreuerInHochschule NeubrandenburgNeubrandenburg2017monographic20172017Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg20172017Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000001630Zahlreiche Studien befassen sich mit der Ableitung von Pflanzenparametern anhand von spektralen Vegetationsindizes und deren Anfälligkeit gegenüber wesentlichen Störfaktoren, wie zum Beispiel dem Einfluss des Bodenhintergrunds. Die Korrektur der Vegetationsindizes beziehungsweise des Vegetationssignals hinsichtlich des Bodeneinflusses stellt eine in der Fernerkundung seit langer Zeit bekannte Herausforderung dar und ist insbesondere im Bereich der Landwirtschaft für eine zuverlässige Abschätzung bedeutender Pflanzenparameter von großem Interesse. In Anbetracht dessen beschäftigt sich die vorliegende Arbeit mit einer Methode zur direkten Ableitung des Bodensignals aus luftgestützten Fernerkundungsdaten landwirtschaftlich genutzter und vegetationsbedeckter Flächen, mit der die Korrektur des Vegetationssignals von Pflanzenbeständen in einer übergeordneten Zielstellung ermöglicht werden kann.FernerkundungHyperspektraldatenBodenreflexionspektrale EntmischungFahrgassenselektionLandwirtschaftPflanzenparamenter620 Ingenieurwissenschaften und MaschinenbauFachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -dggGrad-verleihende Institution117513421XHochschule NeubrandenburgFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikdggGrad-verleihende Institutionurn:nbn:de:gbv:519-thesis2016-0557-4frei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehalten 2017-06-01T09:37:11.125Z 2022-05-05T12:46:28.298Z editorT administrator fulltext supplement file/dbhsnb_thesis_0000001630/dbhsnb_derivate_0000002303/Masterthesis-Kuehnlenz-2017.pdf [xslt]Saxon [urn]urn:nbn:de:gbv:519-thesis2016-0557-4 dbhsnb/thesis2016-0557 890132321 urn:nbn:de:gbv:519-thesis2016-0557-4 Sophie Kühnlenz Kühnlenz Sophie Beitrag zur Ermittlung des Bodensignals zur verbesserten Ableitung des Vegetationssignals aus Fernerkundungsdaten Masterarbeit master thesis Hochschule Neubrandenburg, 2017 Zahlreiche Studien befassen sich mit der Ableitung von Pflanzenparametern anhand von spektralen Vegetationsindizes und deren Anfälligkeit gegenüber wesentlichen Störfaktoren, wie zum Beispiel dem Einfluss des Bodenhintergrunds. Die Korrektur der Vegetationsindizes beziehungsweise des Vegetationssignals… open_access 2017 2017 epoch:21th_century rfc5646:de doctype:epub.masterthesis accesscondition:openaccess SDNB:620 ghb:GHB82 institution:HSNB.LG state:published 1731990432483639297