0 0 id:dbhsnb_thesis_0000001071 xml mycoreobject dbhsnb_thesis_0000001071 dbhsnb_thesis_0000001071 dbhsnb thesis dbhsnb_derivate_0000001558 2022-05-05T12:43:45.579Z 2013-11-11T07:59:15.270Z administrator editorT published 1 dbhsnb_derivate_0000001558 true true derivate_types:fulltext state:published doctype:epub doctype:epub.masterthesis rfc5646:de SDNB:004 institution:HSNB institution:HSNB.LG accesscondition:openaccess licenseinfo:metadata licenseinfo:metadata.cc0 licenseinfo:deposit licenseinfo:deposit.rightsgranted licenseinfo:work licenseinfo:work.rightsreserved state:published doctype:epub doctype:epub.masterthesis rfc5646:de SDNB:004 institution:HSNB institution:HSNB.LG accesscondition:openaccess licenseinfo:metadata licenseinfo:metadata.cc0 licenseinfo:deposit licenseinfo:deposit.rightsgranted licenseinfo:work licenseinfo:work.rightsreserved Automatisierte Detektion von Senken am Beispiel Mecklenburg-Vorpommerns Automatisierte Detektion von Senken am Beispiel Mecklenburg-Vorpommerns gnd:10115485-9 gnd:117513421X gnd:10115485-9 gnd:117513421X Tobias Lochmann Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr. Eckhard Kohlhas Hochschule Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik Tobias Lochmann Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr. Eckhard Kohlhas Hochschule Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik Tobias Lochmann Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg epub.masterthesis urn:nbn:de:gbv:519-thesis2013-0105-7 Senkendetektion ArcGis Wasserrahmenrichtlinien Diese Arbeit wurde im Kontext der Wasserrahmenrichtlinie erstellt. Im Rahmen dieser werdenWasserkörper nach Art. 4 der WRRL als natürlich, erheblich verändert oder künstlich eingestuft. Das Ergebnis dieser Arbeit dient als Datengrundlage für die Einstufung von natürlichen und erheblich veränderten Wasserkörpern. Der Fokus bei der Entwicklung einer Anwendung bezog sich dabei auf die Detektion von Senken unter Verwendung der Geoinformations-Software ArcGIS. Hierfür wurden zwei Methoden zur Senken-Detektion entwickelt (eine auf der Basis von Rasterdaten und eine auf der Basis von Konturlinien) und mit unterschiedlichen Auflösungen von digitalen Gelände-Modellen (DGM) verglichen. Von diesen beiden Methoden erzielte die rasterdatenbasierte Methode sowohl quantitativ als auch qualitativ die besten Ergebnisse. Unter Zuhilfenahme einer weiteren Methode konnten Senken mit anthropogenen Einflüssen ausgewiesen werden. Darüber hinaus werden die theoretischen Grundlagen zur Entstehung und Form von Senken beschrieben. 2013 2013 epub.masterthesis 1 Masterarbeit-Lochmann-2013.pdf 15407337 47db877deedbf57671d5c86c3e8e70c8 dbhsnb/thesis2013-0105774664894MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022HochschulschriftTobiasLochmannautVerfasserInAutomatisierte Detektion von Senken am Beispiel Mecklenburg-VorpommernsdeAndreasWehrenpfennigProf. Dr.dgsAkademischeR BetreuerInEckhardKohlhasdgsAkademischeR BetreuerInHochschule NeubrandenburgNeubrandenburg2013monographic20132013Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg20132013Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000001071Diese Arbeit wurde im Kontext der Wasserrahmenrichtlinie erstellt. Im Rahmen dieser werdenWasserkörper nach Art. 4 der WRRL als natürlich, erheblich verändert oder künstlich eingestuft. Das Ergebnis dieser Arbeit dient als Datengrundlage für die Einstufung von natürlichen und erheblich veränderten Wasserkörpern. Der Fokus bei der Entwicklung einer Anwendung bezog sich dabei auf die Detektion von Senken unter Verwendung der Geoinformations-Software ArcGIS. Hierfür wurden zwei Methoden zur Senken-Detektion entwickelt (eine auf der Basis von Rasterdaten und eine auf der Basis von Konturlinien) und mit unterschiedlichen Auflösungen von digitalen Gelände-Modellen (DGM) verglichen. Von diesen beiden Methoden erzielte die rasterdatenbasierte Methode sowohl quantitativ als auch qualitativ die besten Ergebnisse. Unter Zuhilfenahme einer weiteren Methode konnten Senken mit anthropogenen Einflüssen ausgewiesen werden. Darüber hinaus werden die theoretischen Grundlagen zur Entstehung und Form von Senken beschrieben.SenkendetektionArcGisWasserrahmenrichtlinien004 InformatikFachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -dggGrad-verleihende Institution117513421XHochschule NeubrandenburgFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikdggGrad-verleihende Institutionurn:nbn:de:gbv:519-thesis2013-0105-7frei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehalten 2013-11-11T07:59:15.270Z 2022-05-05T12:43:45.579Z editorT administrator fulltext file/dbhsnb_thesis_0000001071/dbhsnb_derivate_0000001558/Masterarbeit-Lochmann-2013.pdf [xslt]Saxon [urn]urn:nbn:de:gbv:519-thesis2013-0105-7 dbhsnb/thesis2013-0105 774664894 urn:nbn:de:gbv:519-thesis2013-0105-7 Tobias Lochmann Lochmann Tobias Automatisierte Detektion von Senken am Beispiel Mecklenburg-Vorpommerns Masterarbeit master thesis Hochschule Neubrandenburg, 2013 Diese Arbeit wurde im Kontext der Wasserrahmenrichtlinie erstellt. Im Rahmen dieser werdenWasserkörper nach Art. 4 der WRRL als natürlich, erheblich verändert oder künstlich eingestuft. Das Ergebnis dieser Arbeit dient als Datengrundlage für die Einstufung von natürlichen und erheblich veränderten Wasserkörpern.… open_access 2013 2013 epoch:21th_century rfc5646:de doctype:epub.masterthesis accesscondition:openaccess SDNB:004 ghb:GHB43 institution:HSNB.LG state:published 1731990260648247296