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      <str>Der Fokus der Masterarbeit liegt auf der Lösung eines unterbestimmten inversen Problems und wurde im Rahmen des GITEWS Projektes angefertigt. Berechnet wurden die Slipverteilung, die Lokalisation der Lösung und die Magnitude des Erdbebens in Abhängigkeit von der Verschiebung der GPS-Sensoren. Kaczmarz-Methode, Landweber-Verfahren, Richardson-Verfahren, Methode der kleinsten Quadrate, Tykhonov-Regularisierung mit QR-Zerlegung und die direkte Singulärwertzerlegung wurden auf Stabilität und Fehleranfälligkeit getestet. Des Weiteren wurde aus der Slipverteilung die Magnitude mittels RuptGen berechnet. Darüber hinaus wurde die Sensibilität der GPS-Sensoren als Nebenbedingung implementiert.</str>
      <str>The aim of this master thesis is to work out algorithms to solve an underdetermined inverse problem in the context of the German Indonesian Early Warning System. The slip distribution, the localization of the solution and the magnitude of the earthquake will be calculated, depending on the shifting of the GPS sensors. Kaczmarz method, Landweber algorithm, Richardson iteration, Least Squares method, Tykonov Regularization via QR factorization and Least Norm via Singular Value Decomposition are examined and their stability, sensibility are tested. Furthermore, the magnitude is computed by using the Rupture Generator. The sensitivity of the GPS sensors is used to restrict the system of equations, to get a proper solution.</str>
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        dbhsnb/thesis2012-0694755674294MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022HochschulschriftSebastianTauerautVerfasserInGPS-based source inversion within the German Indonesian Early Warning SystemenGerdTeschkeProf. Dr.dgsAkademischeR BetreuerInNataljaRakowskyDr.dgsAkademischeR BetreuerInHochschule NeubrandenburgNeubrandenburg2013monographic20132013Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg20132013Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000000976Der Fokus der Masterarbeit liegt auf der Lösung eines unterbestimmten inversen Problems und wurde im Rahmen des GITEWS Projektes angefertigt. Berechnet wurden die Slipverteilung, die Lokalisation der Lösung und die Magnitude des Erdbebens in Abhängigkeit von der Verschiebung der GPS-Sensoren. Kaczmarz-Methode, Landweber-Verfahren, Richardson-Verfahren, Methode der kleinsten Quadrate, Tykhonov-Regularisierung mit QR-Zerlegung und die direkte Singulärwertzerlegung wurden auf Stabilität und Fehleranfälligkeit getestet. Des Weiteren wurde aus der Slipverteilung die Magnitude mittels RuptGen berechnet. Darüber hinaus wurde die Sensibilität der GPS-Sensoren als Nebenbedingung implementiert.The aim of this master thesis is to work out algorithms to solve an underdetermined inverse problem in the context of the German Indonesian Early Warning System. The slip distribution, the localization of the solution and the magnitude of the earthquake will be calculated, depending on the shifting of the GPS sensors. Kaczmarz method, Landweber algorithm, Richardson iteration, Least Squares method, Tykonov Regularization via QR factorization and Least Norm via Singular Value Decomposition are examined and their stability, sensibility are tested. Furthermore, the magnitude is computed by using the Rupture Generator. The sensitivity of the GPS sensors is used to restrict the system of equations, to get a proper solution.Tsunamitsunamiearthquakeinverse problemErdbebenInverses Problem004 InformatikFachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -dggGrad-verleihende Institution117513421XHochschule NeubrandenburgFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikdggGrad-verleihende Institutionurn:nbn:de:gbv:519-thesis2012-0694-3Der Anhang dieser Abschlussarbeit wurde nicht veröffentlicht.frei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehalten
      
    
  
  
    
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