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      <str>Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Lösung eines inversen Problems, bei dem von der beobachteten Wirkung des Systems auf die resultierende Ursache geschlossen wird. Anhand der Verschiebung der GPS-Sensoren werden Tsunamiparameter mit Hilfe des German Indonesian Tsunami Early Warning System (GITEWS) gewonnen und die Verschiebung wird anhand dieser Daten rekonstruiert.
Das zu lösende Problem lässt sich als unterbestimmtes Gleichungssystem der Form Ax=b darstellen. Durch die Näherungsverfahren: Richardson-Verfahren, relaxiertes Richardson-Verfahren, Verfahren der konjungierten Gradienten und das direkte Verfahren: die QR-Zerlegung wird das inverse Problem gelöst. Abschließend werden die Lösungsverfahren gegenübergestellt und Aussagen zu ihrer Anwendbarkeit getroffen.</str>
      <str>The aim of this bachelor thesis is to work out the algorithm to an inverse problem. The origin of the problem will be deduced from the impact on the system.
Considering the shifting of the GPS sensors, tsunami parameters will be achieved with the help of the German Indonesian Tsunami Early Warning System (GITEWS) and the shifting will be derived according to this data.
The problem can be simplified as an under-determined equation of the type Ax=b .
The inverse problem is solved using various approximation procedures, the Richardson itera-tion, the modified Richardson iteration, conjugate gradients and the QR decomposition as a direct algorithm. To conclude with, these algorithms are confronted and suggestions as to their implementation are given.</str>
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        dbhsnb/thesis2010-0128634890565MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022HochschulschriftSebastianTauerautVerfasserInRekonstruktion von Erdbebenparametern: Entwicklung mathematischer AlgorithmendeGerdTeschkeProf. Dr.dgsAkademischeR BetreuerInNitschkeMartinDr.dgsAkademischeR BetreuerInHochschule NeubrandenburgNeubrandenburg2010monographic20102010Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg20102010Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000000379Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Lösung eines inversen Problems, bei dem von der beobachteten Wirkung des Systems auf die resultierende Ursache geschlossen wird. Anhand der Verschiebung der GPS-Sensoren werden Tsunamiparameter mit Hilfe des German Indonesian Tsunami Early Warning System (GITEWS) gewonnen und die Verschiebung wird anhand dieser Daten rekonstruiert.
Das zu lösende Problem lässt sich als unterbestimmtes Gleichungssystem der Form Ax=b darstellen. Durch die Näherungsverfahren: Richardson-Verfahren, relaxiertes Richardson-Verfahren, Verfahren der konjungierten Gradienten und das direkte Verfahren: die QR-Zerlegung wird das inverse Problem gelöst. Abschließend werden die Lösungsverfahren gegenübergestellt und Aussagen zu ihrer Anwendbarkeit getroffen.The aim of this bachelor thesis is to work out the algorithm to an inverse problem. The origin of the problem will be deduced from the impact on the system.
Considering the shifting of the GPS sensors, tsunami parameters will be achieved with the help of the German Indonesian Tsunami Early Warning System (GITEWS) and the shifting will be derived according to this data.
The problem can be simplified as an under-determined equation of the type Ax=b .
The inverse problem is solved using various approximation procedures, the Richardson itera-tion, the modified Richardson iteration, conjugate gradients and the QR decomposition as a direct algorithm. To conclude with, these algorithms are confronted and suggestions as to their implementation are given.ErdbebenparameterGPSRichardson-Verfahren620 Ingenieurwissenschaften und MaschinenbauFachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -dggGrad-verleihende Institution117513421XHochschule NeubrandenburgFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikdggGrad-verleihende Institutionurn:nbn:de:gbv:519-thesis2010-0128-2frei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehalten
      
    
  
  
    
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