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      <str>Diese Arbeit befasst sich mit dem linearen inversen schlecht gestellten Problem der GPS-basierten Erdbebenparameterrekonstruktion im Rahmen des Deutsch-Indonesischen Tsunami-Frühwarnsystems (GITEWS). Die Inversion von dreidimensionalen near field GPS-Beobachtungen, hinsichtlich der Slip-Verteilung an der Sunda-Subduktionszone, wird mittels Greenscher Funktionen durchgeführt. Das inverse Verfahren, welches von Hoechner et al. (2008) publiziert wurde, wendet einen Greenschen Funktionsansatz sowie Minimierung der Residuen zwischen "beobachteten" (bis dato synthetischen) und modellierten GPS-Daten mit Hilfe eines Simplex-Verfahrens der MATLAB Optimization Toolbox an. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird eine Sensitivitätsanalyse bezüglich Rauschen auf den GPS-Daten durchgeführt. Zusätzlich wird sich mit zwei weiteren inversen Lösungsansätzen, der QR-Zerlegung und ein iteratives Verfahren mit Ersatzfunktionen, befasst.</str>
      <str>This work is concerned with the linear ill-posed inverse problem of GPS-based earthquake parameter reconstruction in the context of the German Indonesian Tsunami Early Warning System (GITEWS). Inversion of three-dimensional near field GPS observations, regarding slip distribution at the Sunda Trench, is performed by using a Green's function approach. The inverse approach which has been published by Hoechner et al. (2008), employs a simplex algorithm from the MATLAB Optimization Toolbox. The task of this thesis is the verification of the present GPS inversion technique by a sensitivity analysis on noise. In addition to this, it will be dealt with two other inverse approaches which are QR decomposition and an iterative approach by surrogate functionals.</str>
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        dbhsnb/thesis2008-0074606750479MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022HochschulschriftManuelaSchönrockautVerfasserInGPS-based earthquake parameter reconstruction within the German Indonesian Tsunami Early Warning SystemGPS-basierte Erdbebenparameterrekonstruktion im Rahmen des Deutsch-Indonesischen Tsunami-FrühwarnsystemsenGerdTeschkeProf. Dr.dgsAkademischeR BetreuerInAndreasHöchnerdgsAkademischeR BetreuerInHochschule NeubrandenburgNeubrandenburg2009monographic20092009Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg20092009Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000000117Diese Arbeit befasst sich mit dem linearen inversen schlecht gestellten Problem der GPS-basierten Erdbebenparameterrekonstruktion im Rahmen des Deutsch-Indonesischen Tsunami-Frühwarnsystems (GITEWS). Die Inversion von dreidimensionalen near field GPS-Beobachtungen, hinsichtlich der Slip-Verteilung an der Sunda-Subduktionszone, wird mittels Greenscher Funktionen durchgeführt. Das inverse Verfahren, welches von Hoechner et al. (2008) publiziert wurde, wendet einen Greenschen Funktionsansatz sowie Minimierung der Residuen zwischen "beobachteten" (bis dato synthetischen) und modellierten GPS-Daten mit Hilfe eines Simplex-Verfahrens der MATLAB Optimization Toolbox an. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird eine Sensitivitätsanalyse bezüglich Rauschen auf den GPS-Daten durchgeführt. Zusätzlich wird sich mit zwei weiteren inversen Lösungsansätzen, der QR-Zerlegung und ein iteratives Verfahren mit Ersatzfunktionen, befasst.This work is concerned with the linear ill-posed inverse problem of GPS-based earthquake parameter reconstruction in the context of the German Indonesian Tsunami Early Warning System (GITEWS). Inversion of three-dimensional near field GPS observations, regarding slip distribution at the Sunda Trench, is performed by using a Green's function approach. The inverse approach which has been published by Hoechner et al. (2008), employs a simplex algorithm from the MATLAB Optimization Toolbox. The task of this thesis is the verification of the present GPS inversion technique by a sensitivity analysis on noise. In addition to this, it will be dealt with two other inverse approaches which are QR decomposition and an iterative approach by surrogate functionals.GPSErdbebenparameterTsunami-FrühwarnsystemGITEWS620 Ingenieurwissenschaften und MaschinenbauFachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -dggGrad-verleihende Institution117513421XHochschule NeubrandenburgFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikdggGrad-verleihende Institutionurn:nbn:de:gbv:519-thesis2008-0074-2frei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehalten
      
    
  
  
    
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