0 0 id:dbhsnb_thesis_0000000070 xml mycoreobject dbhsnb_thesis_0000000070 dbhsnb_thesis_0000000070 dbhsnb thesis dbhsnb_derivate_0000000115 2022-05-05T12:38:46.759Z 2009-01-29T11:48:41.623Z administrator editorT published 1 dbhsnb_derivate_0000000115 true true derivate_types:fulltext state:published doctype:epub doctype:epub.diplomathesis rfc5646:de SDNB:004 institution:HSNB institution:HSNB.LG accesscondition:openaccess licenseinfo:metadata licenseinfo:metadata.cc0 licenseinfo:deposit licenseinfo:deposit.rightsgranted licenseinfo:work licenseinfo:work.rightsreserved state:published doctype:epub doctype:epub.diplomathesis rfc5646:de SDNB:004 institution:HSNB institution:HSNB.LG accesscondition:openaccess licenseinfo:metadata licenseinfo:metadata.cc0 licenseinfo:deposit licenseinfo:deposit.rightsgranted licenseinfo:work licenseinfo:work.rightsreserved Statistische Analyse von Softwarequalitätsmetriken basierend auf Softwareprojektarchivdaten Statistische Analyse von Softwarequalitätsmetriken basierend auf Softwareprojektarchivdaten gnd:10115485-9 gnd:117513421X gnd:10115485-9 gnd:117513421X Henrike Barkmann Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr. Rüdiger Lincke Hochschule Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik Henrike Barkmann Andreas Wehrenpfennig Prof. Dr. Rüdiger Lincke Hochschule Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik Henrike Barkmann Neubrandenburg Hochschule Neubrandenburg epub.diplomathesis urn:nbn:de:gbv:519-thesis2008-0273-8 Softwarequalität statistische Analyse Metriken software quality statistical analysis metrics In dieser Diplomarbeit wird die Notwendigkeit von Metriken eines Softwarequalitätsmodelles untersucht und eine Schwellenwertbestimmung für diese Metriken hinsichtlich der Ausreißereleminierung gemacht. Es werden Grundlagen über Softwarequalität und Metriken, genutzte Tools und statistische Verfahren erläutert. Der zentrale Punkt dieser Arbeit ist die Gewinnung, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus Open Source Projekten mit Hilfe des VizzAnalyzer-Tools, um gestellte Hypothesen bezüglich der Schwellenwerte und Korrelationen zu prüfen und aufgeworfene Fragestellungen zu beantworten. In this diploma thesis the need of metrics of a software quality model is verified and a threshold value determining for these metrics concerning the outlier elimination is made. Basics over software quality and metrics, used tools and statistic procedures are described. The central point of this work is the mining, the processing and analysing of data from open source projects with the help of the VizzAnalyzer tool, in order to check hypotheses and to answer posed questions concerning the threshold values and correlations. 2009 2009 epub.diplomathesis 1 Diplomarbeit-Barkmann-2008.pdf 1816266 0ac65473908c1cefee24de4774776d94 dbhsnb/thesis2008-0273593868862MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022HochschulschriftHenrikeBarkmannautVerfasserInStatistische Analyse von Softwarequalitätsmetriken basierend auf SoftwareprojektarchivdatendeAndreasWehrenpfennigProf. Dr.dgsAkademischeR BetreuerInRüdigerLinckedgsAkademischeR BetreuerInHochschule NeubrandenburgNeubrandenburg2009monographic20082009Hochschulbibliothek NeubrandenburgNeubrandenburg20092009Hochschulbibliothek Neubrandenburghttps://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000000070In dieser Diplomarbeit wird die Notwendigkeit von Metriken eines Softwarequalitätsmodelles untersucht und eine Schwellenwertbestimmung für diese Metriken hinsichtlich der Ausreißereleminierung gemacht. Es werden Grundlagen über Softwarequalität und Metriken, genutzte Tools und statistische Verfahren erläutert. Der zentrale Punkt dieser Arbeit ist die Gewinnung, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus Open Source Projekten mit Hilfe des VizzAnalyzer-Tools, um gestellte Hypothesen bezüglich der Schwellenwerte und Korrelationen zu prüfen und aufgeworfene Fragestellungen zu beantworten.In this diploma thesis the need of metrics of a software quality model is verified and a threshold value determining for these metrics concerning the outlier elimination is made. Basics over software quality and metrics, used tools and statistic procedures are described. The central point of this work is the mining, the processing and analysing of data from open source projects with the help of the VizzAnalyzer tool, in order to check hypotheses and to answer posed questions concerning the threshold values and correlations.Softwarequalitätstatistische AnalyseMetrikensoftware qualitystatistical analysismetrics004 InformatikFachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik10115485-9Hochschule Neubrandenburg01.09.2005 -dggGrad-verleihende Institution117513421XHochschule NeubrandenburgFachbereich Landschaftswissenschaften und GeomatikdggGrad-verleihende Institutionurn:nbn:de:gbv:519-thesis2008-0273-8frei zugänglich (Open Access)Lizenz Metadaten: CC0Nutzungsrechte erteiltalle Rechte vorbehalten 2009-01-29T11:48:41.623Z 2022-05-05T12:38:46.759Z editorT administrator fulltext file/dbhsnb_thesis_0000000070/dbhsnb_derivate_0000000115/Diplomarbeit-Barkmann-2008.pdf [xslt]Saxon [urn]urn:nbn:de:gbv:519-thesis2008-0273-8 dbhsnb/thesis2008-0273 593868862 urn:nbn:de:gbv:519-thesis2008-0273-8 Henrike Barkmann Barkmann Henrike Statistische Analyse von Softwarequalitätsmetriken basierend auf Softwareprojektarchivdaten Diplomarbeit diploma thesis Hochschule Neubrandenburg, 2009 In dieser Diplomarbeit wird die Notwendigkeit von Metriken eines Softwarequalitätsmodelles untersucht und eine Schwellenwertbestimmung für diese Metriken hinsichtlich der Ausreißereleminierung gemacht. Es werden Grundlagen über Softwarequalität und Metriken, genutzte Tools und statistische Verfahren… open_access 2009 2009 epoch:21th_century rfc5646:de doctype:epub.diplomathesis accesscondition:openaccess SDNB:004 ghb:GHB64 institution:HSNB.LG state:published 1731989947099906048