1 Masterarbeit-Johannes-2024.pdf 19022319 4c2caff8f9e128b3e25a6164e0eeef8a dbhsnb/thesis2024-0178 1910739227 Oau 2024-12-03 2024-12-03T14:07:57Z rda Converted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.11-SNAPSHOT [SCM: "main" "v2.10-1-dirty" "2024-03-28T14:43:09+0100"] with mode 'DEFAULT'. Masterarbeit Hochschulschrift Quantifizierung der Strohbedeckung und Strohmenge von Ackerböden mit Hilfe von hyperspektralen Messungen und Bildauswertung Eine gute Strohverteilung als Grundbaustein des Strohmanagements bildet die Grundlage für einen gleichmäßigen Feldaufgang, einen optimalen Erosionsschutz und eine verbesserte Tragfähigkeit. Um ein gutes Strohmanagement auf dem Feld betreiben zu können, ist es notwendig die Strohmenge und deren Verteilung beurteilen zu können. Daher war es das Ziel der Arbeit, zu untersuchen, ob berührungsfreie, visuelle und hyperspektrale Daten zur Ermittlung der Strohbedeckung und der Strohmenge geeignet sind. Julia Johannes VerfasserIn aut Eike Stefan Dobers AkademischeR BetreuerIn dgs Detlev Dölger AkademischeR BetreuerIn dgs 10115485-9 Hochschule Neubrandenburg 01.09.2005 - Grad-verleihende Institution dgg 6083865-6 Hochschule Neubrandenburg. Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften Grad-verleihende Institution dgg https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften alle Rechte vorbehalten Nutzungsrechte erteilt Lizenz Metadaten: CC0 frei zugänglich (Open Access) de 2024 Hochschule Neubrandenburg Neubrandenburg monographic 2024 2024 2024 Hochschulbibliothek Neubrandenburg Neubrandenburg 2024 Hochschulbibliothek Neubrandenburg https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000003187 Masterarbeit, Hochschule Neubrandenburg, 2024 vorgelegt von Julia Johannes 2024-12-03T14:06:18.138Z 2024-12-03T14:08:11.074Z editorT editorT