1 Diplomarbeit-Schoenrock-2009.pdf 12728639 b43ed2377fd7e933f3320a0f435657ed dbhsnb/thesis2008-0074 606750479 MODS updated during DBHSNB migration in Mai 2022 Hochschulschrift Manuela Schönrock aut VerfasserIn GPS-based earthquake parameter reconstruction within the German Indonesian Tsunami Early Warning System GPS-basierte Erdbebenparameterrekonstruktion im Rahmen des Deutsch-Indonesischen Tsunami-Frühwarnsystems en Gerd Teschke Prof. Dr. dgs AkademischeR BetreuerIn Andreas Höchner dgs AkademischeR BetreuerIn Hochschule Neubrandenburg Neubrandenburg 2009 monographic 2009 2009 Hochschulbibliothek Neubrandenburg Neubrandenburg 2009 2009 Hochschulbibliothek Neubrandenburg https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000000117 Diese Arbeit befasst sich mit dem linearen inversen schlecht gestellten Problem der GPS-basierten Erdbebenparameterrekonstruktion im Rahmen des Deutsch-Indonesischen Tsunami-Frühwarnsystems (GITEWS). Die Inversion von dreidimensionalen near field GPS-Beobachtungen, hinsichtlich der Slip-Verteilung an der Sunda-Subduktionszone, wird mittels Greenscher Funktionen durchgeführt. Das inverse Verfahren, welches von Hoechner et al. (2008) publiziert wurde, wendet einen Greenschen Funktionsansatz sowie Minimierung der Residuen zwischen "beobachteten" (bis dato synthetischen) und modellierten GPS-Daten mit Hilfe eines Simplex-Verfahrens der MATLAB Optimization Toolbox an. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird eine Sensitivitätsanalyse bezüglich Rauschen auf den GPS-Daten durchgeführt. Zusätzlich wird sich mit zwei weiteren inversen Lösungsansätzen, der QR-Zerlegung und ein iteratives Verfahren mit Ersatzfunktionen, befasst. This work is concerned with the linear ill-posed inverse problem of GPS-based earthquake parameter reconstruction in the context of the German Indonesian Tsunami Early Warning System (GITEWS). Inversion of three-dimensional near field GPS observations, regarding slip distribution at the Sunda Trench, is performed by using a Green's function approach. The inverse approach which has been published by Hoechner et al. (2008), employs a simplex algorithm from the MATLAB Optimization Toolbox. The task of this thesis is the verification of the present GPS inversion technique by a sensitivity analysis on noise. In addition to this, it will be dealt with two other inverse approaches which are QR decomposition and an iterative approach by surrogate functionals. GPS Erdbebenparameter Tsunami-Frühwarnsystem GITEWS 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik 10115485-9 Hochschule Neubrandenburg 01.09.2005 - dgg Grad-verleihende Institution 117513421X Hochschule Neubrandenburg Fachbereich Landschaftswissenschaften und Geomatik dgg Grad-verleihende Institution urn:nbn:de:gbv:519-thesis2008-0074-2 frei zugänglich (Open Access) Lizenz Metadaten: CC0 Nutzungsrechte erteilt alle Rechte vorbehalten 2009-06-24T13:30:46.114Z 2022-05-05T12:39:07.486Z editorT administrator